新零售业如何运用大数据分析进行正确的门店选址？
5G时代的来临，让我们对未来有了无尽的想象。未来五年内，数字化革新将愈加深刻，并且对于零售行业来说，也将面临着生态数字化的重塑，这也就意味着消费者的主权时代来了。从营销等业务前端到走向研发、供应链等后端领域，让我们畅想一下，未来零售数字化会是怎样呢？
图片源自360图片搜索
像Target、Lowe和亚马逊这样的企业也发现了AR的好处，开始部署AR技术嵌入在公司业务环节里。未来，AR技术的应用，可实现远程体验，增加用户购买信心，也会对降低在线购物者退货率有很大的帮助。
时下GrubHub和UberEats的送餐上门和外出就餐由于快捷及接地气而大受欢迎，而亚马逊Prime Air甚至保证在30分钟或更短的时间内将货送到购物者手里!
显然，消费者的购物速度正在数字化转型，他们期望购买的产品能够快速交付。
今天的消费者不仅希望货品可以快速发货，他们也希望能够快速获得商品有关的信息。他们希望商家可以从款式，尺码，或推荐更适合自己的东西，能将信息迅速的回馈，这意味着消费者需要企业响应的效率需要更快更及时，甚至是永远ONLINE的状态。这就是数据在未来零售业中如此重要的原因。
这是一个重要趋势，而且至少在未来的几年里会居于各大趋势之首。对于CMO和业务领导者而言，用户数据资产沉淀对零售业的成功至关重要。所以说，对于零售业来说，未来门面的选址就要根据新零售时代进行大数据选址，这是企业数据化运营的第一步。
对于线下实体门店来说，业务开展的第一步，除了做好品牌定位之外首先就是选址开店。零售业中最重要一点就是位置了，作为实体零售竞争条件中入口级的核心要素，地址具有天然的空间壁垒，好位置能够为企业带来可观客流，大幅增高营业额，也是其一大竞争优势和无形资产。门店到底开在哪里，不仅很大程度决定了销售业绩，同时也决定了品牌传播的效果等。所以关于零售核心，业内一直强调着一句话“Location, Location, Location！”
在互联网极速发达打破时间和地域局限的现在，对于线下实体门店以及大量连锁零售企业来说，选址依然是其需做的功课。何况，新零售也一直在强调全渠道，所以线下是一个必需的环节。哪怕把实体门店定位为体验中心，不考虑其销售压力，也需要谨慎选择，确保能够吸引到足够的目标核心顾客进店体验，才能最终实现品牌价值的精准高效传播。
选址是门学问，日本在这方面有着 40 多年的研究历史，而国内店的选址则还处于初期，比较“粗犷”，传统选址流程一直都存在着信息不对称、效率低下等问题。
数据运用分析的最核心要点是数据质量。所谓数据质量包括数据的广度、深度、属性，以及数据打通及分析能力。这点，北京宏图远见做到了，且一直致力于此，自主研发的Marketvision地理商业智能分析平台，基于地理商业大数据为企业提供一体化商业解决方案。同时，多年的行业服务经验以及公司拥有的的专业团队，能切实帮助客户深度理解与洞察市场，助力企业在激烈的市 场竞争中做出正确的商业决策。
目前，北京供图远见已历经近十年的研究分析，并时刻关注所在行业发展，把握本行业趋势和深挖其 潜在需求；立足于客户需求，提供专业的大数据商业应用解决 方案；致力于为商业企业提供洞察、分析和决策服务。
